模型选择指南
当前 Brivionix 模型市场展示 5 个 OpenAI 系列模型，全部支持 OpenAI 兼容的 Chat Completions，覆盖推理 / 工具 / 文件 / 视觉等能力。
快速选择
| 场景 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常对话、高频测试 | gpt-5.4-mini | 价格较低，具备 Reasoning / Tools / Files / Vision |
| 稳定通用任务 | gpt-5.4 | 400K 上下文，输出价低于旗舰 |
| 代码任务 | gpt-5.3-codex | Reasoning + Tools + Vision，命名明确面向 Codex |
| 性价比 + 完整能力 | gpt-5.2 | 输入价与 codex 相同，带 Files 与 Vision |
| 超长上下文 / 高难推理 | gpt-5.5 | 1.1M 上下文，旗舰模型 |
模型对比
| 模型 | 上下文 | 标签 | 输入 (USD/1M) | 输出 (USD/1M) | 缓存读取 (USD/1M) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-5.2 | 400K | Reasoning, Tools, Files, Vision | $2.0590 | $16.4700 | $0.2060 |
gpt-5.3-codex | 400K | Reasoning, Tools, Vision | $2.0590 | $16.4700 | $0.2060 |
gpt-5.4 | 400K | Reasoning, Tools, Files, Vision | $2.9410 | $17.6470 | $0.2940 |
gpt-5.4-mini | 400K | Reasoning, Tools, Files, Vision | $2.3410 | $14.0470 | $0.2140 |
gpt-5.5 | 1.1M | Reasoning, Tools, Files, Vision | $5.8820 | $47.0590 | $0.5880 |
分组说明
当前文档按 default 分组整理。创建令牌时，选择 default 分组即可。
模型是否可调用主要取决于：
- 令牌分组是否为
default - 模型名是否与模型市场一致
- 令牌的可用模型是否留空或包含目标模型
若 API 报模型不可用 / 无权限，依次检查以上三项。
选择建议
- 先用
gpt-5.4-mini或gpt-5.2跑通流程并控制成本。 - 任务质量不达标时升到
gpt-5.4。 - 代码 / 重构 / 调试任务优先
gpt-5.3-codex。 - 需要 大文档 / 大代码库 / 多轮长对话 时切到
gpt-5.5（注意 1.1M 上下文意味着更高 prompt 成本）。 - 重复 prompt 多的场景，关注每个模型的 缓存读取价（约为输入价的 0.1× 左右）。
缓存读取
5 个模型均带有约 0.10× 输入价的 Input Cache Read Price（gpt-5.4-mini 约 0.09×）。在长对话或固定 prompt 模板的场景下，可以显著降低成本。